ב"ל
ביטוח לאומימינהל גמלאות
📞 הנגשת דאטה מוקד השירות
תשתית קודם, מהלכים אחר כך — 10 מיליון פניות בשנה הן המשאב הכי גדול להבנת האזרח
לקראת אישור
מערך הדיגיטל
🔴הבעיה

מוקד השירות מטפל ב-10 מיליון פניות בשנה — ב-3 ערוצים נפרדים שלא מדברים אחד עם השני (שיחות ורינט, פניות בכתב, דאטה בייס). ניתוח ידני של דגימות בלבד — תקרת זכוכית. לא יודעים "למה" האזרח פונה, רק "כמה" פעמים. פניות חוזרות, צווארי בקבוק ומצוקות — לא מזוהים.

💡הפתרון — תשתית קודם

שלב 1 — תשתית הנגשת דאטה: חיבור כל הערוצים לפלטפורמה אחת + AI/NLP לניתוח 100% מהפניות (לא רק מדגם). תשאול דאטה בזמן אמת.
שלב 2 — מהלכי המשך: מניעת פניות | ניתוח תובנות | מענה חכם | ניתוב אוטומטי | מדיניות מבוססת נתונים.
בלי התשתית — אף אחד מהמהלכים לא אפשרי.

🔄ארכיטקטורת הפתרון
שיחות (ורינט) + פניות בכתב (מפ"צים) + דאטה בייס

תשתית הנגשת דאטה (AI + NLP לעברית)

תובנות בזמן אמת

מניעה  |  מענה חכם  |  ניתוב  |  מדיניות
📊טבלת ערך — היום מול עם התשתית
ממדהיוםעם התשתית
כיסוי ניתוחדגימות בלבד100% הפניות
מהירות תובנהשבועות (ידני)זמן אמת
ערוצים3 סילואים נפרדיםתמונה אחת מאוחדת
ניהולתגובתי (כיבוי שריפות)יוזמתי ומונע
קבלת החלטותתחושת בטןמבוססת נתונים
📈מדדים מרכזיים
10M
פניות בשנה — גידול מתמיד
90 יום
תובנות אופרטיביות ראשונות
10%-
יעד צמצום פניות בשלב ראשון
🏗️מה נדרש ממערך הדיגיטל

תשתית נימבוס — ענן ממשלתי לאחסון ועיבוד 10M פניות (קול + טקסט)
אינטגרציה — חיבור ורינט + מפ"צים + דאטה בייס לפלטפורמה אחת
כלי AI/NLP — ניתוח שפה טבעית בעברית, עיבוד מידע לא מובנה
ממשק BI — דשבורד תובנות לאגפים מקצועיים ולהנהלה

פיילוט: פניות בכתב — אבטלה + הבטחת הכנסה | אין חסמים רגולטוריים — הדאטה קיים

💬 משוב לשיפור — הנגשת דאטה מוקד השירות
תוכן, דיוק מקצועי, רלוונטיות — מה עובד? מה חסר?
שילוב בעבודה השוטפת — האם התהליך ברור ונוח?
חוויית משתמש, בהירות, נגישות

אין פידבקים שמורים עדיין

📧 שלח פידבקים במייל
הפידבק נשמר מקומית ונשלח לגוגל שיטס ✓